Descrição de funções do Data Scientist

Os Data Scientists estão a desempenhar um papel cada vez mais crucial em empresas no mundo inteiro. Utilizam uma variedade de técnicas e aplicações para fornecerem aos seus empregadores informações cruciais sobre clientes, padrões de compra, conhecimento do produto e vias para o mercado. Os dados que adquirem podem influenciar as políticas da empresa quer agora, quer durante muitos anos no futuro.   

Responsabilidades – O que faz um Data Scientist?  

As responsabilidades que um Data Scientist assume incluem:  

• Pesquisar organizações e setores da indústria para melhorar processos e sistemas  
• Recolher dados que beneficiarão o empregador e comunicar as secções de dados que são importantes  
• Filtrar informações indesejadas, utilizar técnicas de limpeza de dados  
• Desenvolver algoritmos para auxiliar nas pesquisas de dados e simplificar pesquisas futuras  
• Organizar dados e comunicar informações à Gestão de Topo, incluindo o destaque de padrões de informações relevantes 
• Apresentar conclusões e recomendar ações, quer para a Gestão de Topo quer para os departamentos potencialmente afetados  

Características necessárias para um Data Scientist bem-sucedido  

A função de um Data Scientist é altamente técnica, sendo muitas vezes necessária uma formação académica sólida aliada a uma vasta experiência numa área específica. Possuem uma curiosidade intelectual natural, juntamente com uma propensão para resolve problemas. Apresentar um forte índice de perspicácia comercial é uma vantagem, bem como a capacidade de ter um desempenho igualmente positivo ao trabalhar sozinho e em equipa.  

Também são importantes competências de comunicação eficazes, especialmente quando existe a necessidade de interpretar as informações para pessoas com uma compreensão menos técnica ao nível dos processos e sistemas. A experiência nesta função é sempre benéfica, ainda mais se o candidato tiver uma forte compreensão de um setor específico. Possuir conhecimentos comerciais, especialmente em negócios globalizados, será uma grande vantagem para um candidato.  

Formação e competências – Como tornar-se um Data Scientist?    

As competências formais são muitas vezes um “must-have”. A maior parte dos Data Scientists no mundo empresarial possui, pelo menos, um mestrado, sendo que muitos também concluíram o grau de doutoramento. Existem várias especialidades que os potenciais empregadores estarão à procura, incluindo a ciência da computação, matemática, ciências físicas e sociais, estatística, engenharia, pesquisas operacionais, aprendizagem de máquina e ciência de dados.    

Podem ser necessários vários requisitos técnicos por parte dos potenciais empregadores. Alguns dos requisitos mais procurados são um bom conhecimento de programação R, codificação Python, plataforma Hadoop, bases de dados Apache Spark SQL/noSQL e processos ETL. Saber utilizar softwares de visualização de dados como o Tableau, Power BI, Looker, D3 e notebooks Jupyter para comunicar e interpretar essas informações pode ser de importância vital.   

Evolução da função – Como pode evoluir na carreira a partir da função de Data Scientist?  

Os recém-chegados a esta função vêm, de forma geral, diretamente de universidades ou de estágios. Os Data Scientists experientes também podem transferir facilmente as suas competências e conhecimentos de setor para setor, tendo a oportunidade de construir uma carreira gratificante ao longo do seu percurso profissional.  

Existe uma vasta gama de setores em que os Data Scientists podem trabalhar, como: setor financeiro, da saúde, retalho, informática, função pública, comércio eletrónico, engenharia, marítimo, aviação, logística e muito mais. O futuro desen volvimento de funções inclui a de Data Scientist Sénior e em especializações como a inteligência artificial, aprendizagem de máquina, dados não estruturados e visualização de dados.  

Remuneração e benefícios – Quanto ganha um Data Scientist?  

Os níveis salariais dos Data Scientists estão por norma diretamente relacionados com o valor que estes profissionais oferecem à empresa. Os cargos mais superiores são altamente recompensados em termos financeiros e incluem geralmente um leque impressionante de benefícios.