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A inteligência artificial (IA) veio para ficar. Em todos os setores, as empresas estão a esforçar-se para desenvolver projetos de IA que vão de encontro às mais recentes tendências das tecnologias da informação e comunicação (TIC). Aqueles que fazem as escolhas acertadas relativamente à IA vão obter conhecimentos valiosos, impulsionar a produtividade e conseguirão antecipar-se à concorrência.
A criação de uma equipa de IA de excelência desafios considerávei. Com a prevalência crescente da inteligência artificial, a necessidade de profissionais na área de IA altamente competentes está a aumentar. O mercado laboral na área de inteligência artificial é em grande medida orientado para os candidatos, o que significa que a identificação de indivíduos qualificados pode ser uma tarefa difícil.
Junte-se a nós enquanto avaliamos o mercado laboral na área de IA, explicamos os cargos fundamentais que precisa de contratar e apresentamos diretrizes para os níveis adequados de remuneração.
A preparação de uma equipa de IA não é uma tarefa fácil e, dependendo do tamanho e da escala do seu projeto, existe uma ampla gama de funções que podem precisar de ser preenchidas. Delimitámos as funções de trabalho na área de inteligência artificial que serão cruciais para assegurar o sucesso do seu projeto.
A maioria dos projetos de IA depende profundamente da aprendizagem automática (ML), o que significa que as funções de aprendizagem automática têm cada vez mais procura.
A função mais importante da aprendizagem automática é a de engenheiro de ML. Os engenheiros de ML são responsáveis pelo desenvolvimento, pela criação e pela implementação de modelos e sistemas de aprendizagem automática. Depois de concluídos, estes modelos e sistemas são capazes de aprender a partir de dados e de estabelecer ciclos contínuos de feedback. Estes podem ser preparados com base em dados históricos para identificar padrões e prever resultados futuros ou ser utilizados para automatizar tarefas repetitivas e melhorar processos empresariais.
Os engenheiros de ML encontram-se perto do topo da estrutura de uma equipa de IA, trabalhando estreitamente com os cientistas de dados para conceberem e implementarem soluções de aprendizagem automática que resolvam os problemas empresariais específicos.
Ao analisarem e ao interpretarem conjuntos de dados complexos que são utilizados para desenvolver os algoritmos que potencializam a IA, os cientistas de dados ocupam uma importante função de trabalho na área de IA. Os cientistas de dados são muitas vezes incumbidos de desenvolverem e avaliarem modelos preditivos sobre ambientes de desenvolvimento integrados (IDE), que são depois integrados no produto final pelos engenheiros de IA.
Os investigadores de IA ocupam uma desafiante função na área de inteligência artificial. Estes são alguns dos principais especialistas em resolução de problemas da equipa, incumbidos de encontrarem novas e originais formas de criação de sistemas. Os sistemas que criam são muitas vezes ajustados pelos cientistas de dados para assegurar uma viabilidade real.
Os engenheiros de IA desenvolvem e implementam sistemas e aplicações de IA. A sua função envolve a conceção e a implementação de algoritmos de aprendizagem automática, integrando os sistemas de IA nas aplicações existentes e otimizando os modelos de IA quanto a desempenho e a escalabilidade.
Num setor que avança tão rapidamente, os candidatos precisam de flexibilidade, de curiosidade e de capacidade de adaptação para se manterem na vanguarda. Aqueles com licenciaturas em Matemática, Ciências Informáticas, Engenharia de Telecomunicações, Engenharia Industrial, Engenharia Robótica e Física tendem a sair-se melhor. Os projetos de IA baseiam-se em linguagens de programação como Python, .Net, Java, R e C++. Além do conhecimento em programação, o candidato ideal muitas vezes revela pensamento crítico, atenção aos detalhes e excelentes competências de comunicação.
O salário médio para projetos na área de inteligência artificial varia significativamente em função da experiência, mas é importante assegurar que se encontra no intervalo ideal.
Por exemplo, um analista de dados pode receber entre 35.000 € e 50.000 € em Lisboa e entre 28.000 € e 50.000 € no Porto. Um cientista de dados pode receber entre 35.000 € e 55.000 € em Lisboa e entre 25.000 € e 60.000 € no Porto. A faixa salarial anual também é semelhante para um engenheiro de aprendizagem automática, começando em 30.000 € em Lisboa e em 25.000 € no Porto e atingindo os 50.000 € em ambas as regiões.
Dada a escassez de talentos no mercado laboral na área de IA, pode estar a considerar a contratação de uma equipa de IA independente. Com o trabalho remoto a passar de um privilégio para uma expectativa na atual conjuntura, os candidatos mais adequados não estão muitas vezes dispostos a deslocar-se para outras áreas geográficas. Através da externalização, pode assegurar a contratação destes profissionais, aumentar a sua flexibilidade e reduzir os custos do seu projeto de IA.
A formação de uma equipa interna também traz as suas próprias vantagens. Tal confere-lhe um maior controlo, proporciona uma solução a longo prazo e elimina quaisquer preocupações com a segurança desde o início.
As tendências de recrutamento na área de TI estão a evoluir de forma constante. Para obter uma orientação sobre como contratar talentos de TI num mercado competitivo, consulte os nossos conselhos.
Ao considerar a escassez de especialistas na área de IA, é importante adotar uma abordagem criativa para atrair talentos altamente competentes para a sua organização. Embora o salário seja certamente importante, não é o único fator que os candidatos têm em consideração quando tomam decisões sobre um emprego.
Para atrair os melhores candidatos, deve considerar a oferta de um horário de trabalho flexível e de opções de trabalho remoto, de oportunidades de formação, de opções sobre ações e de outros benefícios. A consistência é fundamental: assim que tiver contratado o talento, o investimento na melhoria de competências e a oferta de outros benefícios irão ajudá-lo a reter os colaboradores valiosos.
O mercado mudou. As empresas já não podem limitar-se a selecionar um candidato; precisam de fazer com que o candidato se apaixone pela sua cultura. Como é que o podem fazer? Oferecendo uma oportunidade de trabalhar com a mais moderna tecnologia. Também os programas de formação podem ajudar a manter esta paixão e impedir a saída do talento de topo.
Atualmente, também é essencial para as empresas a oferta de opções de trabalho híbrido ou trabalho remoto para apelar a um grupo de talentos mais amplo de todo o mundo. Para descobrirem os melhores talentos, as empresas podem contactar centros de TI ou estabelecer parcerias com universidades.
Os bootcamps e as maratonas de programação atraem pessoas com diferentes conhecimentos e conjuntos de competências. Muitos participantes estão interessados em aprender novas competências e em exibir as suas capacidades.
Algumas academias de formação proporcionam uma formação abrangente em áreas como IA, aprendizagem automática e ciência de dados. Estas academias ajudam os participantes a desenvolver o tipo de competências e conhecimento que poderá revelar-se fundamental para o seu projeto de IA.
Assim que tiver identificado organizações relevantes focadas em IA, pode participar nos respetivos eventos e, talvez mesmo, patrociná-los numa tentativa de melhorar o perfil da sua empresa e interagir com potenciais candidatos.
Quando corretamente alavancadas, as redes sociais podem ser uma ferramenta poderosa para encontrar talentos na área de IA. A participação em comunidades online em plataformas como o LinkedIn, o Twitter e o Facebook pode proporcionar à sua empresa uma presença no setor e a utilização de hashtags torna os seus anúncios de emprego mais fáceis de localizar.
As organizações para estabelecimento de redes podem ser utilizadas para encontrar os candidatos que já têm boas ligações no setor.
Embora todas estas opções possam ser utilizadas para encontrar candidatos, não se pode esquecer de que existe apenas um pequeno grupo de talentos de topo na área de IA. As longas horas de investigação cuidadosa e os processos complicados muitas vezes não geram resultados satisfatórios.
É por este motivo que recomendamos que recorra a especialistas em recrutamento. A base de dados global da Michael Page contém os melhores talentos na área de IA. Simplificamos a situação ao tomar em consideração a sua faixa salarial e as expectativas dos candidatos antes de lhe apresentarmos os melhores perfis.
A gestão de projetos de IA não é simples e ter um bom entendimento do mercado laboral na área de IA é essencial para tomar as decisões certas. À medida que a utilização da inteligência artificial continua a crescer, as expectativas salariais na área de IA vão inevitavelmente aumentar. É crucial estar consciente dos valores do mercado atual para assegurar que está a oferecer uma remuneração competitiva que irá ajudar a atrair talentos de topo na área de IA.
A Michael Page possui um entendimento profundo das expectativas dos candidatos de topo e daquilo que os seus concorrentes estão a oferecer. A nossa extensa base de dados inclui profissionais qualificados que podem tornar-se uma parte integrante da sua equipa de IA. Sabemos o valor que tem a identificação da correspondência perfeita para a sua empresa e é, por isso, que tomamos cuidadosamente em consideração todos os fatores antes de lhe apresentarmos o talento de topo que acreditamos que será uma combinação perfeita.
No que concerne ao seu projeto de IA, a construção da equipa adequada pode fazer toda a diferença. Não deixe nada ao acaso, contacte-nos hoje mesmo.
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